- 12월 23일
- 2분 분량
[GTM]
웹사이트 분석에 무조건 도움되는 태그매니저 변수 3가지
안녕하세요! 🙋♀️
데이터 마케팅 전문 에이전시 지아이코퍼레이션
Annie 입니다.
GA4, GTM(태그매니저)를 공부하시는 분들이라면,
내가 알지 못했던 기능들, 실무에 유용한 맞춤설정 등 미처 알지 못했던
정보에 대한 갈증이 있을거라고 생각되는데요!
오늘은
알고나면 우리 웹사이트 분석에 무조건 도움되는
구글 태그매니저(GTM) 변수 3가지에 대해 알려드리려고 합니다
.
1. 참고표(Lookup Table) 변수 :: 다중 도메인 웹사이트 관리
하나의 브랜드사는 일반적으로 하나의 도메인을 가진 웹사이트를 관리합니다.
해당 도메인에 대한 GA4, GTM 속성을 각각 연결시켜서 사용하겠죠.
그런데 하나의 브랜드사 하위에 3개의 별도 쇼핑몰 페이지가 있고,
각각 도메인이 다르다면 어떻게 관리하시겠나요?
하나의 컨테이너에서 하나의 속성으로 3개의 브랜드의 데이터를 통합으로 받아서 사용할까요?
아니면 3개의 태그매니저 속성과 3개의 컨테이너로 각각 분리 운영하며
3개의 속성들을 옮겨다니며 이벤트 설정을 할까요?
참고표(Lookup Table) 변수를 활용으로 쉽게 데이터를 각 GA4 속성으로 내보낼 수 있습니다.
<기본조건>
*도메인이 각각 다른 3개의 쇼핑몰에 모두 같은 GTM 코드 삽입 & GA4 속성은 3개 독립하여 생성
-> 데이터 설정은 하나의 GTM 컨테이너에서 설정하고 각기 다른 GA4 속성으로 푸쉬.
위 입력값과 출력값은 아래와 같이 기입하여 명령할 수 있습니다.
1.Page host name이 gi-corp.co.kr과 동일하다면
GA4 ID ********** 의 속성으로 데이터 발송하라.
2.1.Page host name이 gi-corp.com과 동일하다면
GA4 ID ********** 의 속성으로 데이터 발송하라.
이러한 설정으로 도메인이 다수인 페이지를 관리하는
분석가 또는 마케터분들도
태그매니저 변수 설정 하나로 각기 다른 GA4 속성으로
데이터를 전달하고 집계할 수 있으므로 유용하게 사용
할 수 있겠습니다.
2. 자동 이벤트(Auto Event) 변수 :: ALT text 값으로 이미지 클릭 상호작용 집계
웹사이트 분석에는 다양한 요소들의 상호작용 데이터를 집계하기도 합니다.
만약 우리 홈페이지에, 광고로 심어놓은 이미지들이 많이 있고
어느 이미지들을 가장 많이 클릭하는지 궁금하다면?
자동 이벤트 변수를 활용하는 방법이 있습니다
.
보
통 이미지의 클릭수 집계 시, 고유의 ID 값, Class 값 등으로 이벤트 설정을 하는데,
특히 이 변수는 해당 값을 가지고 있지 않는 경우에 유용합니다
.
먼저 웹사이트에 게재되어 있는 이미지를 클릭하여 '검사' 버튼을 누른 후
해당 이미지가 가지고 있는
ALT 속성
을 확인합니다.
태그매니저의 컨테이너에서
변수 -> 자동 이벤트 변수
항목으로 이동하여
'요소 속성'에 'alt' 세팅
을 해줍니다.
이로써 웹사이트에 방문한 사용자가 어떠한 영역을 클릭 시,
그 부분의 alt값을 잡아내도록 변수가 생성이 되었으니 디버깅 모드로 테스트 해볼까요?
변수를 생성한 것만으로도 위와 같이 'alt'값에 대한 변수 확인이 가능합니다.
3. 페이지 타이틀(Page Title) 변수
Page Title 변수를 기본으로 세팅하게 되면
페이지 타이틀명을 바로 가지고 올 수 있으며
,
이는 이벤트 설정에도 쉽고 유용하게 활용 가능합니다
.
태그매니저 컨테이너에서
변수 -> 자바스크립스 변수
를 선택한 후
변수 이름에
'document.title'
을 입력하고 저장해줍니다.
변수 생성 후 디버깅 모드로 테스트를 해보면,
역시 페이지 타이틀명이 찍히며, 해당 변수로 이벤트 생성이 가능하게 됩니다.
해당 변수를 활용한 이벤트 설정은 아래와 같은 예시로 들 수 있습니다.
1) 링크클릭 - 페이지 타이틀명을 GA4으로 발송
2) 특정 이벤트 설정 - 필터조건 중 '페이지 타이틀명'과 함께 이벤트 발동 조건 생성
이뿐만 아니라 다양한 이벤트 설정에 있어서
위 변수들을 활용한 특정 데이터를 추출하는 것이 가능하겠죠!
오늘 전해드린 구글 태그매니저 '변수'에 대한 내용도
이벤트 작업 및 데이터 집계에 있어 많은 도움이 되셨나요?
데이터에 관심있는 모든 분들을 위하여!
다음 시간에는 더욱 유용한 정보를 가지고 찾아오겠습니다😆
그럼 다음 콘텐츠에서 만나요!
안녕
👋
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