- 3월 3일
- 3분 분량
[GTM]
재방문 주기 데이터 수집 : 고객은 며칠 만에 다시 돌아올까?
.
안녕하세요! 🙋♀️
데이터 마케팅 전문 에이전시 지아이코퍼레이션
Annie 입니다.
마케팅 퍼널에 따른 전략을 세울 때,
인지도가 낮은 브랜드는 신규 고객을 유입시키는 것이 최대 목표가 되겠지만,
어느정도 인지도가 쌓인 브랜드라면 재방문자를 잡기위한
리마케팅이 필수입니다.
신규 방문자 대비, 브랜드를 지속적으로 각인시켜놓은
재방문자에게서 전환율이 월등히 높기 때문인데요,
고객의 충성도(Loyalty)와 생애 가치(LTV)와 연결되는 중요 부분입니다.
날이 갈수록 높아지는 CPC(클릭 당 비용) 시대에서
밑 빠진 독에 물 붓는 식의 광고비 사용이 아닌,
'다시 돌아오는 고객(재방문)'의 방문 주기 데이터 기반으로
재방문 고객에게 어떠한 전략과 주기로 광고 효율을 극대화할지,
그 기반이 되는 데이터 집계 방법을 지금부터 알아보겠습니다.
신규 고객 유입이 충분하다면, 이제는 재방문자에 집중하자
고객은 며칠 만에 다시 돌아올까?
고객 방문 주기를 집계하고 최적의 타이밍을 찾아 전략을 세워보자구요!
재방문 주기를 알아내기 위해 필요한 설정은 크게 3단계로 진행됩니다.
1. 날짜 저장(스크립트)
2. 날짜 계산(변수)
3. 데이터 전송(태그)
Step 1. 첫 방문 및 마지막 방문(최근 방문 날짜)을 저장하는 맞춤 HTML 태그 설정
사용자가 웹사이트에 들어왔을 때,
브라우저에 방문 날짜를 기록해야합니다.
아래 스크립트를 삽입하여
사용자의 첫 방문일과 마지막 방문일을
비교해 차이(일수)를 계산하도록 합니다.
1.GTM 계정 내 태그에서 맞춤 HTML 스크립트 삽입
2. 트리거에는 All Pages(모든 페이지)를 설정해줍니다.
Step 2. 계산된 값을 활용하기 위한 '변수' 설정
위 스크립트가 발동한 값을 GTM에서 인식할 수 있도록 변수를 잡아줍니다
.
1.GTM 내 '변수' 항목 중 '사용자 변수'에서 '데이터 영역 변수'를 생성합니다.
2. 데이터 영역 변수 이름은
'days_since_last_visit'
으로 기입합니다.
3.같은 방식으로
'days_since_first_visit'
변수도 하나 더 만듭니다.
Step 3. GA4로 데이터를 보내는 '이벤트 태그' 설정
실제 GA4 보고서에 데이터가 찍힐 수 있도록 태그를 만듭니다.
1.GTM 계정 내 '태그'를 새로 생성하여, 태그 유형에 애널리틱스 이벤트를 설정
2.
이벤트 이름은 'user_visit_analyze' 등 분석하기 쉬운 명칭으로 기입
3.
이벤트 매개변수 하기 2가지 추가(Step 2번에서 만든 변수)
- 매개변수 이름: days_since_last_visit / 값: {{days_since_last_visit}}
- 매개변수 이름: days_since_first_visit / 값: {{days_since_first_visit}}
4. 트리거의 경우,
Step 1의 스크립트가 실행된 후 작동해야 하므로, 맞춤 이벤트 트리거 사용
- 이벤트 이름: calculate_visit_gap (스크립트 내 event 명칭과 동일)
[추가] GA4 맞춤 측정기준 등록
GTM에서 아무리 데이터를 보내도
GA4에서
'맞춤 측정기준'
으로 등록하지 않으면 보고서에서 볼 수 없습니다.
이에 GA4에서 사전 설정이 필수입니다
.
1.GA4 계정 내
설정 > 데이터 표시 > 맞춤 정의 > 맞춤 측정기준 만들기
접속
2. 측정기준 이름
자유롭게 입력(ex.재방문주기) 후 이벤트 매개변수 입력
- 이벤트 매개변수: days_since_last_visit (GTM에 입력한 이름과 동일)
모든 설정을 마쳤다면, 이제 GA4에서 데이터를 한번 보겠습니다.
데이터 축적을 위해 위 세팅을 마친 뒤 약 3일이 경과한 후에
GA4로 접속해보겠습니다.
GA4 계정 접속 후, 탐색보고서로 들어갑니다.
- 측정기준 : 재방문주기(위 맞춤 정의에서 만든 이름)
- 측정항목 : 총 사용자 수 또는 이벤트 수
[참고1] 측정항목에
총 사용자 수
를 넣을 때 :
특정 주기 내에 다시 돌아온 순수 사용자가 몇명인지 확인
[참고2] 측정항목에
이벤트수
를 넣을 때 :
어떤 일수(0일, 3일, 5일 등)에 가장 많은 재방문이 일어나는지 확인
💡 인사이트 1 : 0일차 > 1일차로 넘어가는 때에 재방문율은 약 0.8%에 지나지 않으며 가장 급경사로 떨어지는 구간입니다.
1일차가 되기 이전, 광고 노출 이후 이탈하는 즉시 고객을 바로 잡을 기민한 리마케팅이 필요합니다
.
💡 인사이트 2 : 아직 데이터 모수가 많이 쌓이지는 않으나,
현재 가장 재방문 주기가 긴 기간은 5일입니다.
고객 이탈주기를 고려한 복귀 유도 프로모션은 2~3일 이내로 유도합니다
.
(만약 재방문 주기가 30일이 넘어가는 경우에는 이탈 주기가 길다는 신호이므로,
복귀 유도 프로모션을 '마지막 방문 후 14일' 등으로 기간 구체화가 필요합니다)
<그 외 재방문주기 데이터 활용 정리>
1.리마케팅 광고의 '골든타임' 결정
2.제품/서비스의 '구매 사이클' 검증
3.사용자 그룹별 '충성도(Loyalty) 관리
(ex.당일 재방문 고객과 장기 미방문 고객의 메시지 차별화)
4.이탈 징후 포착 및 방지
재방문 주기를 안다는 것은,
'고객의 마음이 우리 브랜드에서 멀어지기 전,
다시 붙잡아야 할 정확한 타이밍을 아는 것과 같으며
고객을 어떻게 관리할지 방향성을 제시할 수 있다는 것입니다'
오늘 전해드린
GTM 태그매니저에서 '재방문 주기' 이벤트 설정
하기
라는 주제의 내용도 실무에 많은 도움이 되셨나요?😀
데이터에 관심있는 모든 분들을 위하여!
다음 시간에는 더욱 유용한 정보를 가지고 찾아오겠습니다🚀
그럼 다음 콘텐츠에서 만나요!
안녕
👋
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