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성공 사례보단

마케팅의 성공은 내부 역량뿐 아니라 시장 환경, 경쟁사 동향, 고객 페르소나 등 다양한 변수에 의해 좌우되며, 성공 사례를 모방하기 보다, 실패 원인을 분석 해 클라이언트만의 전략을 설계합니다.

성공 사례보단, 실패 원인을 분석합니다 - 데이터 마케팅 에이전시 지아이코퍼레이션
  • 7월 18일
  • 5분 분량

마케팅의 성공은 내부 역량뿐 아니라 시장 환경, 경쟁사 동향, 고객 페르소나 등 다양한 변수에 의해 좌우되며,

최근 AI 기술의 비약적인 발전은 이러한 불확실성을 더욱 증폭시키고 있습니다.

지아이코퍼레이션은

성공 사례를 모방하기 보다, 실패 원인을 분석

해 클라이언트만의 전략을 설계합니다.

퍼포먼스 마케팅 그리고 구글애널리틱스 분석 등 지아이 서비스에 대해 소개하겠습니다.

잠재고객 타겟팅과 비용 효율을 고려한

1)

퍼포먼스 마케팅, 메시지 전달력과 A/B테스트를 반영한

2)

크리에이티브,

진성고객 유입을 위한

3)

검색엔진최적화(SEO), 트래픽 출처와 고객 행동 기반의 전략 수립을 위한

4)

구글애널리틱스 분석

까지

각 영역을 독립적으로 바라보지 않고, 비즈니스 목적(브랜딩, 매출, DB확보, 오프라인 유입)을 달성하기 위해

유기적으로 연계하여 시너지를 창출합니다.

1. 퍼포먼스 마케팅 최적화 전략

캠페인 유형

플랫폼

최적화 요소

검색광고

네이버, 구글(유튜브), 카카오, 빙, 얀덱스

1) PC, Mobile 차등 입찰

2) 인구통계, 지역, 요일시간 가중치

3) 대표키워드, 세부키워드 세분화

4) 검색유형(일치, 구문, 확장)

5) 마이크로전환 및 전환가치 측정

디스플레이(Banner&Video)

네이버, 구글(유튜브), 카카오, 버티컬 etc

1) PC, Mobile 차등 입찰

2) 콘텐츠 A/B테스트

3) 신규 : 오디언스, 콘텍스트, 검색이력

4) 리텐션 : n기간 이내 사이트 방문자 리타겟

5) 입찰전략(인지,트래픽,전환) 머신러닝

SNS

메타(인스타그램, 페이스북), 틱톡, X(엑스)

1) 지면별 효율 기반 비용집중&소거

2) 트래픽 캠페인 소재 A/B테스트

3) 전환 머신러닝 학습 유지

4) n% 전환 유사타겟

5) 수동 / 어드벤티지 캠페인 효율 비교

(1) '검색'은 고전적으로 그리고 현재까지 잠재고객이 정보탐색을 진행하는데 필수적으로 수행하는 액션

입니다.

따라서, 타 유형 대비 전환 효율이 높은 진성고객으로 분류할 수 있으며, 검색 의도와 맵핑될 수 있도록

키워드 하이라키(캠페인 그룹 구조화) 전략이 필수적입니다.

이후에

비효율을 발생시키는 요소(디바이스, 인구통계, 요일시간, 소재 등)에 대한 비중은 축소하되,

긍정적인 ROAS 혹은 CPA 요소의 비중은 강화하는 액션

이 필요합니다.

검색광고는 디스플레이, SNS 대비 수동 액션에 대한 의존도가 높은 바,

마케터의 모니터링 및 최적화 작업이 상시 필요합니다.

(2) '디스플레이'

는 GDN, 구글디멘드젠(구 디스커버리), 네이버GFA 그리고 타겟팅게이츠, 모비온 등 네트워크 매체 등

상당히 많은 플랫폼을 통해 노출할 수 있는 광고 유형이며, 플랫폼별 타겟 설정 유형도 다양합니다.

그럼에도 공통적으로

신규 고객 포섭을 위한 타겟팅 유형별 세분화와 더불어

리텐션을 유도하기 위한 리타겟팅 전략

은 필수적으로 수행되어야 하는 전략입니다.

아직 네이버GFA는 1주일 간 전환액션 50건 이상 발생을 필수로, 전환 머신러닝에 대한 효율은 약하지만

네이버 내 노출이라는 공신력, 상기도 높은 광고로 볼 수 있고,

머신러닝 효율이 우수한 구글 GDN, 디멘드젠은 전환수최대화, 전환가치최대화 그리고 타겟CPA 등

전환 기반의 캠페인 세팅이 필요합니다.

(3) 'SNS' 대표 플랫폼 메타는 유저의 정보를 기반으로 1st Party 데이터 활용도

가 가장 높은 매체인 만큼,

디스플레이 캠페인 대비 타겟 매치가 상당 우수하며, 지면 내 광고 점유율(스크린 내 광고 분포도)이 높은 바,

브랜드 인지에서 트래픽 그리고 전환 유도까지 Full Funnel 마케팅이 가능합니다.

다만,

머신러닝 학습을 어떻게 그리고 얼마나 최적화 하느냐

가 캠페인 효율에 상당 영향을 주기 때문에

학습을 저해하는 빈번한 액션은 지양해야 합니다.

2. 데이터 기반의 크리에이티브 콘텐츠

화려한 요소를 기반으로 클라이언트에게 만족스러운 크리에이티브를 기획하기 보다

잠재고객이 접했을 때 '소구'될 수 있는 카피와 디자인 배치로 기획

제작합니다.

광고 목적에 따른 USP 및 후킹 문장을 가장 고려하여 카피 기획과 더불어

트렌디한 디자인 요소까지 고려하는 등 최초 아이데이션 과정을 거쳐야 합니다.

고관여 상품 및 서비스일수록 전환 발생 빈도는 낮기 때문에 매체 내에서 소재 최적화 진행이 어려울 수 있습니다.

따라서, 소재별 UTM 구별을 통해 매체 내 측정할 수 없는 사이트 체류시간, 스크롤뎁스, 세션당 조회수에 대한

인사이트를 같이 분석해야하며, 낮은 품질의 소재는 과감히 소거하는 작업이 필요합니다.

[Creative Process]

1.제품 및 서비스 USP 발굴 ▶ 2.트렌드 서치 ▶ 3.카피 아이데이션 ▶ 4. 시안 제작

▶ 5. A/B테스팅 ▶ 6. 소재별 효율 분석 ▶7.소재 인사이트 도출 및 디벨롭 제안

3. 자연유저 확보를 위한 테크니컬SEO

검색광고는 즉각적인 트래픽을 확보할 수 있는 반면, 십원단위에서 부터 수십만원 단위까지의 클릭당 비용(CPC)가 소요됩니다.

따라서, '비용' 이라는 인풋이 지속 공급되어야 '의도를 가진 검색 유저' 확보가 가능합니다.

반면,

검색엔진최적화 (SEO-Search Engine Optimization)는 웹사이트 혹은 웹페이지의 가시성을 높여

자연 검색 결과 상위 지면에 노출 시키는 전략

으로, 상위에 위치할수록 클릭률 그리고

진성사용자 비중 증대에 기여

합니다.

다만, 검색광고와 같이 즉각적인 반영이 불가하고 구조화 개선 작업 이후 최소 3개월 이상 모니터링이 필요한 분야입니다.

검색엔진최적화를 통해 발생한 트래픽은

광고로 발생한 트래픽 대비 체류시간, 페이지 조회, 리텐션

그리고 전환율 또한 평균적으로 우수

함에 따라 중요도는 상당 높다고 할 수 있습니다.

국내는 물론 네이버 검색의 비중이 현재까지도 60% 이상이며, 콘텐츠(블로그, 뉴스 등)를 겸비한 정보 탐색 의도는 그 이상입니다.

다만, 네이버는 PC 기준 평균 15개 사이트, Mobile 기준 평균 5개 사이트가 검색결과 상단에 분포되어 있는 바,

최적화 기반의 자연유저 확보가 용이하지 않습니다.

구글의 경우, 네이버 대비 국내 점유율은 아직 낮으나 세부 정보와 지식을 습득하기 위한 검색(구글링) 빈도는

오히려 네이버 보다 높다고 볼 수 있습니다. 추가로, 구글은 평균적으로 상하단 2개의 광고지면을 제외하고 모두

관련 웹사이트 or 웹페이지 노출 중심의 정보를 제공하고 있습니다.

따라서, 검색엔진최적화는 네이버도 중요하지만 그 보다 우선순위는 구글을 기반으로 모니터링 수행되어야 합니다.

저희는 구글 서치 콘솔, 네이버 서치 어드바이저, 샘러쉬 그리고 사이트그루와 같은 SEO 솔루션을 활용하여

최적화 사항을 점검하고 사이트 태그에 반영하는 작업을 수행합니다.

대표 최적화 요소

설명

필수 유무

Title(제목)

타겟 키워드 배치 및 적정 글자수 구성(ex.30)

Meta Description(설명)

타겟 키워드 및 형태소 분리 배치

Heading Tag(문단 표제)

H1~H6 구조화, 타겟 키워드 및 형태소 배치

Canonical(캐노니컬)

검색엔진에 고유 URL 값 안내

사이트 빌더에 따름

Alt Text(대체 텍스트)

이미지 설명문 기재

사이트 빌더에 따름

URL Slug(URL 슬러그)

URL 문자 구성 기재

사이트 빌더에 따름

P tag(본문 P태그)

HTML P 태그 기반 텍스트 작성

Sitemap(사이트맵)

도메인 공식 사이트맵 URL 등록

사이트 빌더에 따름

4. 유입ㆍ행동ㆍ전환 분석, 구글애널리틱스(GA4)

글로벌에서 가장 폭 넓게 쓰이는 강력한 트래커(Tracking Solution) 구글애널리틱스는

23년도 후반부로 GA4 버전으로 업데이트 됨과 동시에 필요성 그리고 사용률이 저변 확대되고 있습니다.

지아이의 모든 파트너 또한 구글애널리틱스 설치 및 최적화를 통한 인사이트 발굴과 더불어

컨설팅을 의뢰하는 브랜드사도 다수 활용 중인 솔루션인데요,

해당 브랜드사 대다수는 설치 및 이벤트 설정 등 최적화 작업이 미완수된 상태로 운영 중인 경우가 많습니다.

지아이 구성원은 모두 GAIQ(GA활용 자격 인증시험)를 획득함과 동시에

기업, 대학, 타 대행사 그리고 직무교육기관에 출강하는 전문가로 구성되어 있습니다.

(톰슨로이터, 청호나이스, 트리플하이엠, 한국외대, 숙명여대, 강남이젠아카데미 etc.)

특히, 애널리틱스는 아래와 같은 질문을 기반으로 인사이트를 도출하고 매체에 반영하는 액션이 반복되어야 합니다.

(1) 사이트에 어떠한 경로(플랫폼, 유형, 키워드, 소재 등)로 방문했는가?

(2) 사이트 방문 이후 어떠한 행동(페이지 뷰, 스크롤뎁스, 체류시간, 이동경로, 마이크로전환)을 보이는가?

(3) 전환 발생 여부와 시간, 요일, 기기, 유입경로별 차이점은 있는가? 또한 전환 발생 세그먼트의 공통점은 무엇인가?

구글애널리틱스를 활용하기 위해서는

'구글태그매니저' 기반의 커스텀 이벤트 설정이 필수

있습니다.

전자상거래, 회원가입, 문의하기, 푸터 버튼 클릭 등 액션은 애널리틱스에서 자동으로 추적되지 않기 때문에

이벤트 텍소노미(구조화) 기반의 태그 작업을 최초로 진행합니다.

구글애널리틱스는 이벤트 수집 단계에서부터 행별 데이터가 축적되며, 이후 테이블 형태로 수치를 제공합니다.

또한, 애널리틱스에서 제공하는 측정 기준, 측정 항목 그리고 보고서 활용은 사전 학습이 필요하며,

목적에 따른 데이터를 추출하고 데이터 인사이트를 발굴하기 쉽지 않습니다.

따라서, 저희는 구글 루커스튜디오(구 데이터스튜디오)를 활용하여 대시보드 형태로 데이터를 제공하고 있습니다.

(1) 트래픽 시계열 차트

(2) 데이터 히트맵 테이블

(3) 마이크로전환 및 전환 퍼널 차트

(4) 디바이스ㆍ운영체제 세분화

(5) 요일ㆍ시간 세분화

(6) 유입경로 필터링

루커스튜디오는 기본적으로 애널리틱스 소스를 연동하여 대시보드를 작성하지만,

그 외 구글애즈, 스프레드시트 등 다양한 데이터 소스와도 연동할 수 있습니다.

추가로,

차트형식의 데이터 구현으로 기민하게 특이점을 모니터링함과 더불어

클라이언트에게 데이터를 공개함으로써 공동 논의

가 가능하다는 장점이 있습니다.

-

상기 소개드린 지아이 서비스는 카테고리별 최적화 사항 및 일부 예시를 소개한 내용으로

비즈니스별 맞춤 컨설팅이 필요하신 분들은

웹사이트 내 문의하기 양식으로 통해 접수해주세요.

https://www.gi-corp.co.kr/

데이터 마케팅 전문 에이전시 | 지아이코퍼레이션

퍼포먼스 전문 온라인광고대행사 지아이코퍼레이션은 온라인광고를 통해 클라이언트에 좋은 영향력을 제공하며 궁극적인 성장을 위한 전략을 제안합니다. (무료 상담하기)

www.gi-corp.co.kr

이 글은 네이버 블로그에도 실려 있습니다.

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지금 무엇이
안 되고 있나요?

잘 되고 있는 것보다, 안 되는 것을 알려주세요.
원인부터 같이 찾겠습니다.